MYSQL更新优化实录

可以看到几乎是秒查,这个时候基本可以断定问题是出现在索引这个地方了

引言

今天(August 5, 2015 5:34 PM)在给数据库中一张表的结构做一次调整,添加了几个字段,后面对之前的数据进行刷新,刷新的内容是:对其中的一个已有字段url进行匹配,然后更新新加的字段typetypeid。后来就写了个shell脚本来刷数据,结果运行shell脚本后我就懵了,怎么这么慢~~~

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情景再现

CREATE TABLE `fuckSpeed` (
  `uin` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
  `id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
  `url` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  `type` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT 0,
  `typeid` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
  ......
  KEY `uin_id` (`uin`,`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

表结构大概是上面这样的(省略了好多字段),表中只有一个联合索引uin_id,而我在更新的时候是下面的思路:

  • 首先根据一个id范围获取到一定数量的数据
    select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;
  • 遍历所有的数据,对每一条数据进行更新
    #首先对数据进行处理,匹配获取type和typeid
    update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]
    按照上面的思路搞了之后,发现更新特别的慢,平均每秒钟3~5个左右,我也是醉了,我看看要更新的数据,总共有32w 条,这样更新下来大概需要24h ,也就是1天还要多,额~~哭了,想想肯定是哪里出问题了。
update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id]

解决问题

问题找到了,解决起来就容易多了~~

select的时候加了一个字段uin,改为下面这样select uin,id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,然后更新的时候使用update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where uin=[uin] id=[id],这样一来索引就是用上了。

三下五除二改好了代码,试着启动了一个进程,看看效果如何,果然,效果提升的不是一点点,平均30 次/s,这样大概3个小时左右就可以完成所有的更新了。

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首先根据一个id范围获取到一定数量的数据

发现问题

首先我想到的是是不是因为只有一个进程在更新,导致很慢,我启动了5个进程,将id分段了,就像下面这样

./update_url.sh 0 10000 &
./update_url.sh 10000 20001 &
./update_url.sh 20001 30001 &
./update_url.sh 30002 40002 &
./update_url.sh 40003 50003 &

运行之后发现还是那样,速度没有提升多少,还是每秒钟更新3~5个左右,想想也是啊,时间不可能花费在插入数据之前的那些步骤(匹配、组装sql语句、。。。),应该是插入的时候有问题

再来看看我的sql语句select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;,这里,试着在命令行执行了下,结果如下

mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
Empty set (0.18 sec)

竟然花了0.18秒,这个时候我猜恍然大悟,联合索引我没有使用到,联合索引生效的条件是——必须要有左边的字段,用explain验证下,果然是这样:

mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
 ------------- ------ --------------- ------ --------- ------ -------- ------------- 
| table       | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | Extra       |
 ------------- ------ --------------- ------ --------- ------ -------- ------------- 
| funkSpeed      | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 324746 | Using where |
 ------------- ------ --------------- ------ --------- ------ -------- ------------- 
1 row in set (0.00 sec)

然后使用联合索引:

mysql> select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
 ------------ ---------- 
| uin        |   id     |
 ------------ ---------- 
| 10023      | 162      |
 ------------ ---------- 
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select uin,id from funkSpeed where uin=10023 and id=162;
 ------------- ------ --------------- ---------- --------- ------------- ------ ------------- 
| table       | type | possible_keys | key      | key_len | ref         | rows | Extra       |
 ------------- ------ --------------- ---------- --------- ------------- ------ ------------- 
| funkSpeed   | ref  | uin_id        | uin_id   | 12      | const,const |    4 | Using index |
 ------------- ------ --------------- ---------- --------- ------------- ------ ------------- 
1 row in set (0.00 sec)

可以看到几乎是秒查,这个时候基本可以断定问题是出现在索引这个地方了

我select的时候次数比较少,每两个select之间id相差10000,所以这里可以忽略掉,而且这里没办法优化,除非在id上面添加索引。

问题发生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id],这里在更新的时候也是会用到查询的,我的mysql版本是5.5,不能explain update,不然肯定可以验证我所说的,这里要更新32w 条数据,每条数据都会去更新,每条数据0.2s左右,这太吓人了~~

三下五除二改好了代码,试着启动了一个进程,看看效果如何,果然,效果提升的不是一点点,平均30 次/s,这样大概3个小时左右就可以完成所有的更新了。

8.   避免隐式类型转换,例如字符型一定要用'',数字型一定不要使用''。

  1. 开启慢查询,定期用explain优化慢查询中的SQL语句。
./update_url.sh 0 10000 &
./update_url.sh 10000 20001 &
./update_url.sh 20001 30001 &
./update_url.sh 30002 40002 &
./update_url.sh 40003 50003 &

4.   不在索引列做运算或者使用函数。

按照上面的思路搞了之后,发现更新特别的慢,平均每秒钟3~5个左右,我也是醉了,我看看要更新的数据,总共有32w 条,这样更新下来大概需要24h ,也就是1天还要多,额~~哭了,想想肯定是哪里出问题了。

总结Mysql语句级优化:

6.   查询尽可能使用limit减少返回的行数,减少数据传输时间和带宽浪费。

问题发生在update fuckSpeed set type=[type],typeid=[typeid] where id=[id],这里在更新的时候也是会用到查询的,我的mysql版本是5.5,不能explain update,不然肯定可以验证我所说的,这里要更新32w 条数据,每条数据都会去更新,每条数据0.2s左右,这太吓人了~~

select id,url from funkSpeed where id>=101 and id<=200;
mysql> select id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
Empty set (0.18 sec)

引言

mysql> explain id,url from funkSpeed where id>=0 and id<=200;
 ------------- ------ --------------- ------ --------- ------ -------- ------------- 
| table    | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows  | Extra    |
 ------------- ------ --------------- ------ --------- ------ -------- ------------- 
| funkSpeed  | ALL | NULL     | NULL | NULL  | NULL | 324746 | Using where |
 ------------- ------ --------------- ------ --------- ------ -------- ------------- 
1 row in set (0.00 sec)

5.   不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。只查询需要使用的列。

3.   避免负向查询和%前缀模糊查询。

发现问题

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