mysql分表实现方法详解

如果你需要进行mysql分表了我们就证明你数据库比较大了,就是把一张表分成N多个小表,分表后,单表的并发能力提高了,磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了 呢,因为查寻一次所花的时间变短了,如果出现高并发的话,总表可以根据不同的查询,将并发压力分到不同的小表里面

原文地址:MySQL数据库分表的3种方法作者:dreamboycx

什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表

一,先说一下为什么要分表

mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件。

当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。

1.[[email protected] test]# ls |grep user
2.alluser.MRG
3.alluser.frm
4.user1.MYD
5.user1.MYI
6.user1.frm
7.user2.MYD
8.user2.MYI
9.user2.frm

根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:
1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间。其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。

1,做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等

mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,为什么要出现这种机制,是为了保证数据的完整性,我举个例子来说吧,如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据,这个时候怎么办呢,是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢?很显然mysql对这种情况的处理是,一种是表锁定(myisam存储引擎),一个是行锁定(innodb存储引擎)。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。如果数据太多,一次执行的时间太长,等待的时间就越长,这也是我们为什么要分表的原因。

有人会问mysql集群,根分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它启到 了分表的作用,做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一 个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样 等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内,我做过一些mysql的集群:

二,分表

linux mysql proxy 的安装,配置,以及读写分离

1,做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等

mysql replication 互为主从的安装及配置,以及数据同步

有人会问mysql集群,根分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它启到了分表的作用,做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内,我做过一些mysql的集群:

优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)

linux mysql proxy 的安装,配置,以及读写分离

缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大。

mysql replication 互为主从的安装及配置,以及数据同步

2,预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表

优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)

这种预估大差不差的,论坛里面发表帖子的表,时间长了这张表肯定很大,几十万,几百万都 有可能。 聊天室里面信息表,几十个人在一起一聊一个晚上,时间长了,这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表,我们就事先分出个 N个表,这个N是多少,根据实际情况而定。以聊天信息表为例:

缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大。

我事先建100个这样的 表,message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根据用户 的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面,你可以用hash的方式来获得,可以用求余的方式来获得,方法很多,各人想各人的吧。下面用hash的方 法来获得表名:

2,预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表

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